刚刚,中美机器人爆发了一场论战
一段"无加速、刚刚无遥控"的中美机器人视频,竟然让硅谷大佬坐不住了
最近,机器晋城市某某医疗设备运营部一段来自中国初创公司的人爆机器人视频在全球范围内引发了轩然大波。更有意思的发场是,这段视频不仅展示了令人惊艳的论战技术实力,还意外引发了一场跨越太平洋的刚刚"真假之辩"。
中美机器人爆发了一场“论战”
就在最近,中美一个视频在国内外科技圈引爆了。机器
视频的人爆主角,是发场一个来自中国的人形机器人。它能浇花、论战扔垃圾、刚刚整理玩具、中美晋城市某某医疗设备运营部和孩子们玩飞盘,机器动作流畅得令人惊叹。
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更关键的是,发布方——一家名为“灵启万物(MindOn Tech)”的深圳初创公司强调,整个过程“无加速、无遥控”,完全由机器人自主完成。
这家成立不久的公司背景也不简单,创始人来自腾讯。他们使用的硬件,是另一家中国公司宇树科技(Unitree)的G1人形机器人。
“这是假的!” 美国CEO下场质疑
这个视频如同一块巨石投入平静的湖面,迅速激起千层浪。视频的火爆,很快引来了大洋彼岸的关注。
有美国网友直接在社交平台X上@了“美国宇树”Figure的创始人兼CEO——布雷特·爱德考克(Brett Adcock),问他:“这是真的吗?”
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这位CEO的回应,给火热的讨论浇上了一盆冷水:
看起来像是一个开环回放的RL控制器(也就是说,它在没有感知的情况下盲目移动,并且运行的是一个开环回放)。
然后在最后,当他们抓住物体时(表明循环中出现了感知),他们移除了视频右下角的“禁止遥控”字样,并进行了人工遥控。
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Brett Adcock对中国机器人公司的成果似乎抱有普遍的怀疑态度。此前他公开质疑中国另一家机器人公司——优必选(UBTECH)的帖子,并直言不讳地指出:
优必选展示的量产交付视频是“假的机器人(fake robots)”,很可能是电脑特效(CGI)。
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有了优必选的“前车之鉴”,当MindOn的视频再次引发热议时,外界的怀疑情绪似乎被再次点燃。
一场围绕“中国机器人视频是真是假”的论战,就此展开。
一场“真与假”的论战
面对质疑,支持者们也拿出了证据。
有网友迅速放出了一段备份录像,从不同角度证明了视频的真实性。
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一位名叫Mike Kalil的美国科技博主更是发表长文,详细论证了为什么他认为灵启万物的视频“没有造假”
Kalil表示,视频中机器人展示的端水、爬上床、与孩子互动等行为,虽然看起来惊艳,但在学术界早有相关的研究成果(如ResMimic、HDMI、OmniRetarget等论文)。MindOn所做的,是出色地将这些前沿研究整合并工程化落地。
Kalil总结,灵启万物的技术很可能整合了近年来机器人研究的多项前沿成果,例如通过模仿学习(imitation learning)和强化学习(reinforcement learning),让机器人在模拟环境中进行数百万次训练,再将学习到的能力迁移到物理机器人身上。
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“论战”背后:路线之争的浮现
这场跨国“论战”的精彩程度,不亚于机器人本身。但对于投资者来说,更重要的问题是:如果这是真的,意味着什么?
有分析师一针见血的指出:
如果像灵启万物这样的软件系统,能够在已经量产的、相对经济实惠的硬件(如宇树G1)上实现真正的通用功能,那么它们可能会对Figure AI、1X Technologies和特斯拉等公司构成严重威胁。
目前,以Figure、特斯拉为代表的美国头部玩家,大多走的是“软硬一体”的垂直整合路线。它们不仅要研发驱动机器人的“大脑”(AI软件),还要自己设计和制造机器人的“身体”(硬件本体)。
这就像苹果公司,自己设计iOS系统,也自己生产iPhone。这种模式的优势是集成度高、体验好,但研发成本和产品价格也居高不下。
而灵启万物的视频则展示了另一种可能性:“安卓模式”。
在这个模式中,AI软件(大脑)和机器人硬件(身体)可以解耦。像灵启万物这样的公司专注于开发最强的“大脑”,而硬件则可以交给像宇树科技这样已经实现规模化量生产、且成本更低的公司。
一旦这种模式跑通,人形机器人产业的竞争格局将被彻底改写。
竞争的关键将从“谁能造出更好的机器人身体”,转移到“谁能开发出更聪明的机器人大脑”。
与此同时,美国公司目前所依赖的硬件集成战略将会受到冲击。当便宜的硬件平台也能实现高级的自主智能时,昂贵的定制化硬件壁垒就不再那么牢固。
市场可能会向一个更加开放、灵活的生态倾斜,软件可以在任何硬件上运行。这就像智能手机市场,如果安卓系统在第一代iPhone发布之前就已成熟,今天的市场格局可能会完全不同。
从这个角度看,这场关于视频真假的“论战”,本质上是两种技术路线、两种商业模式的提前碰撞。
美国CEO的焦虑,或许并非空穴来风。他看到的,可能是一个极具颠覆性的“安卓时刻”正在中国悄然酝酿。
无论如何,人形机器人的竞争已经进入白热化阶段。而中国公司,正以一种出人意料的速度,从硬件制造到软件智能,全方位地加入了这场全球角逐。
(责任编辑:探索)
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